ISSN: 1819-3293; 2415-3915

вхід
DOI: 10.31653/1819-3293-2025-1-30-41-51

29.05.2025

Можливості штучного інтелекту в аналізі ризиків на суднах

Горб С. І., Кар’янський С. А.

Анотація

Системи управління безпекою на суднах передбачають ідентифікацію небезпек, оцінювання ризиків та визначення заходів для їх усунення. Застосування інструментів штучного інтелекту дозволяє підвищити ефективність цієї роботи. З метою виявлення можливостей таких інструментів для аналізу ризиків на суднах виконано порівняльний аналіз моделей: GPT-4.5, Sonnet 4, Grok 3, 2.5 Flash, GPT-4, Qwen3-235B-A22B та DeepSeek-R1. Встановлено, що всі розглянуті моделі порівняно з експертними методами забезпечують глибший аналіз, кращу структурованість опису ризиків, пропонують ефективніші контрзаходи, точніше оцінюють категорії ризиків та значно скорочують трудові витрати. Найкращі результати продемонстрували моделі GPT-4.5 та Sonnet 4.

 Ship safety management systems involve hazard identification, risk assessment, and determining measures to mitigate them. The application of artificial intelligence tools enhances the efficiency of this process. To explore the potential of such tools for risk analysis on ships, a comparative analysis of the following models was conducted: GPT-4.5, Sonnet 4, Grok 3, 2.5 Flash, GPT-4, and DeepSeek-R1. It was found that all the models examined, compared to expert methods, provide deeper analysis, better-structured risk descriptions, propose more effective countermeasures, more accurately assess risk categories, and significantly reduce labor costs. The best results were demonstrated by the GPT-4.5 and Sonnet 4 models.

Список літератури

  1. ISO 31000:2018 Risk management – Guidelines. Second edition. – Geneva: ISO copyright office. – 2018. – 24 р
  2. ДСТУ EN IEC 31010:2022. Керування ризиками – методи оцінки ризиків.
  3. A Guide to Risk Assessment in Ship Operations – No 127: IACS Rec. 2012/Rev.1 2021. – 6 p.
  4. Горб, С. І., Сагайдак, О. І., Горб, О. С. Використання штучного інтелекту для оцінки ризиків на морських суднах// Автоматизація суднових технічних засобів: наук.-техн. зб. – 2024. – Вип. 29. – Одеса: НУОМА. – С. 33 – 42.
  5. Kletz T. A. Hazop & Hazan: Identifying and assessing process industry hazards (4th ed.). – Rugby, UK: Institution of Chemical Engineers, 1999. – 232 р.
  6. Waldemar Daszuta, Samrat Ghosh. Seafarers' perceptions of competency in risk assessment and management: an empirical study. //WMU Journal of Maritime Affairs. – 2018. – Volume 17. – P. 543 – 564.
  7. Samrat Ghosh, Waldemar Daszuta. Failure of risk assessment on ships: factors affecting seafarer practice. //Australian Journal of Maritime & Ocean Affairs. – 2019. – Volume 11. – Issue 3. – P. 185 – 198.
  8. Gorb Sergey, Gorb Alex. Measuring risk; a practical approach. //Seaways.  2013.  March.  P. 11  14.
  9. Горб, С. И., Горб, А. С. Оценка рисков в техническом менеджменте судов. //Автоматизация судовых технических средств: науч. -техн. сб. – 2012. – Вып. 18. – Одесса: ОНМА. – С. 13 – 22.
  10. Carmen Gasparotti. The Assessment of the Marine Risks Based on the Formal Safety Assessment. //The Annals of "Dunarea de Jos". – Galati: University of Galati, 2022. – P. 91 – 98.

Ключові слова

Завантаження: 1

Перегляди: 5

Читати статтю Завантажити PDF