ISSN: 1819-3293; 2415-3915

вхід
DOI: 10.31653/1819-3293-2025-1-30-66-78

29.05.2025

Нечітка експертна система моніторінгу технічного стану суднових дизелів

Михайленко В. С., Харченко Р. Ю.

Анотація

Розглянуто процес розробки нечіткої експертної системи моніторингу технічного стану суднових дизельних двигунів. Запропонована система використовує базу знань і механізми нечіткої логіки для діагностики несправностей, що підвищує ефективність технічного обслуговування суднових енергетичних установок і забезпечує надійність їх експлуатації. Систему реалізовано в математичному пакеті Matlab (FLT) та хмарному середовищі Google Colab. За результатами експерименту представлено програмний код із відповідними рекомендаціями для оператора. Апробація розробленої системи підтвердила її ефективність і перспективність упровадження в системи моніторингу суднового енергетичного обладнання.

This publication discusses the development of a fuzzy expert system for monitoring the technical condition of marine diesel engines. The proposed system utilizes a knowledge base and fuzzy logic mechanisms to diagnose faults, thereby improving the efficiency of maintenance for marine power plants and ensuring operational reliability. The system is implemented using the Matlab (FLT) mathematical package and the Google Colab cloud environment. Based on the experimental results, the program code is presented along with corresponding recommendations for the system operator. The testing of the developed system confirms its effectiveness and its potential for integration into marine power equipment monitoring systems.

Список літератури

  1. Шостак, В. П. Системи суднових дизельних установок: навчальний посібник – Миколаїв: НУК, 2021. - 128 с.
  2. Полянский, С. К., Жерновий, А. С. Лесько, В. І., Тінченко, С. Х. Діагностика і технічне обслуговування дизелів. – К.: Либідь, 1995. – 312 с.
  3. Kongsberg Maritime. Technologies for sustainable oceans [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.kongsberg.com/maritime
  4. Steklov, A.S. Neuro-fuzzy model for diagnosing the technical condition of a synchronous generator / A.S. Steklov, D.S. Podkovyrin // Chief power engineer. - 2015. - № 11–12. - P. 34 – 42.
  5. Mamdani, E. H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant / E. H. Mamdani // Proc. Inst. Elect. Eng. Contr. Sci. – 1974. - Vol. 121. – P. 1585 – 1588.
  6. Россомаха, О. І. Концептуальна модель системи технічного обслуговування і ремонту складних технічних систем // Розвиток транспорту – 2020. - №1(6). – С. 56 – 70.
  7. Porteiro, J.; Collazo, J.; Patiño, D.; Míguez, J.L. Diesel engine condition monitoring using a multi-net neural network system with nonintrusive sensors. Appl. Ther. Eng. – 2011. – 31. – P. 4097 – 4105.
  8. Mikhailenko, V. S., Kharchenko, R. Y., Leshchenko, V. V. Fuzzy method of approximating values of parameters of dynamic models of ship boilers // Автоматизація суднових технічних засобів: наук.-техн. зб. – 2023. – Вип. 28. – Одеса: НУ "ОМА". – С. 121 – 131.
  9. Fuzzy logic based expert system for diesel engine oil analysis diagnosis [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/233644748

Ключові слова

Завантаження: 0

Перегляди: 5

Читати статтю Завантажити PDF