ISSN: 1819-3293; 2415-3915

вхід
DOI: 10.31653/1819-3293-2025-1-30-52-65

29.05.2025

Суднова система моніторингу параметрів насосного обладнання, діюча на основі технології інтернет речей

Михайленко В. С., Гвоздева І. М., Харченко Р. Ю.

Анотація

Наведено аналіз перспективних технологій Інтернет речей з метою  інтеграції з судновими системами моніторингу, діагностики та управління. Показано прерогативу клієнт – серверної архітектури для віддаленого контролю технологічних параметрів суднових механізмів на автономних та традиційних суднах. Вказано, що актуальним напрямком забезпечення  безпечної експлуатації суднових систем є розвиток методів інтелектуальної діагностики. Авторами запропоновано експертну систему, що реалізує методи інтелектуального аналізу даних для визначення ймовірності відмови елементів суднового насосного обладнання. Система діагностики реалізована за допомогою програми Orange Date Mining. Апробація представленої програми демонструє її ефективність та можливість впровадження до суднових інтегрованих систем контролю та управління діючих на основі технологій Інтернет-речей.

The paper presents an analysis of promising Internet of Things technologies for possible integration with ship monitoring, diagnostics and control systems. The prerogative of client-server architecture for remote control of technological parameters of ship mechanisms on autonomous and traditional vessels is shown. It is indicated that the current of ensuring of ship systems safe operation is the development of intelligent diagnostics methods. The authors propose an expert system that implements data mining methods to determine the probability of failure of ship pumping equipment elements. The diagnostic system is implemented using the Orange date mining program. Testing of the presented program demonstrates its effectiveness and the possibility of implementation in ship integrated monitoring and control systems operating on the basis of Internet of Things technologies.

Список літератури

  1. Maritime Unmanned Navigation through Intelligence in Networks [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://cordis.europa.eu/project/id/314286/reporting (дата звернення: 12.02.2025).
  2. Майбутнє морських перевезень [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://www.dsnews.ua/ukr/future/ budushchee-morskih-perevozok-norvegiya-spuskaet-na-vodu-pervoe-avtonomnoe-gruzovoe-sudno-03092021-435366 (дата звернення: 14.02.2025).  Назва з екрана.
  3. Autonomous Ships Market Size [Електронний ресурс].  Режим доступу: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ autonomous- ships-market (дата звернення: 15.02.2025).
  4. Системи штучного інтелекту: навч. посіб. / Н. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк. – Львів: Вид-во Львівської політехніки, 2018. – 346 с.
  5. Data Mining Fruitful and Fun [Електронний ресурс]. — Режим доступу: https://orangedatamining.com/ (дата звернення: 17.02.2025).
  6. Михайленко, В. С., Гунченко, Ю. О., Мартинович, Л. Я. Інтелектуальний аналіз даних з допомогою спеціалізований програми Orange // Збірник тез доповідей матеріалів 19 МНК "Військова освіта і наука" м. Київ, КНУ ім Т.Г. Шевченка. 2023.  С. 47 – 50.
  7. Коваленко, І. О., Михайленко, В. С. Комплексна модель тестування систем інтернету речей. Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS – 2023): Матеріали IV Всеукраїнської науково-практичної інтернет конференції (30-31 жовтня 2023 р.). – Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023. – С. 43 - 45.
  8. Михайленко, В. С. Комп’ютерно–інтегровані системи управління організаційно-технологічними комплексами. – Одеса: НУОМА, 2024. – 162 с.
  9. Левінський, М. В. Віддалене управління технологічними процесами: навчальний посібник. – Одеса: НУОМА, 2020. – 108 с.
  10. Пупена, О. М., Ельперін, І. В. Програмування промислових контролерів у середовищі Unity Pro: підручник / За ред. О. М. Пупени. – К.: Ліра-К, 2021. – 376 с.
  11. . Mikhailenko, Vladislav Sergeevich, Kharchenko, Roman Yurievich, Leshchenko, Valery Vladislavovich Fuzzy method of approximating values of parameters of dynamic models of ship boilers // Автоматизація суднових технічних засобів: наук.-техн. зб. – 2023. – Вип. 28. – Одеса: НУОМА. – С. 121 – 131.

Ключові слова

Завантаження: 0

Перегляди: 7

Читати статтю Завантажити PDF