ISSN: 1819-3293; 2415-3915

вхід
DOI: 10.31653/1819-3293-2023-1-28-106-120

30.03.2023

Automatic diagnostic of marine diesel generator lubricating oil condition

Levinskyi Maksym

Анотація

Quality of a marine 4-stroke diesel generator engine oil is crucial for ensuring the reliable operation of these engines, which are essential for marine transportation and industry. Traditional methods of oil quality diagnostics can be time-consuming and require manual labour, which can lead to inaccuracies and delays. This work presents an analysis of ways of automatically diagnosing the quality of a marine 4-stroke diesel generator engine oil. The approaches involve using different algorithms to analyse data from various sensors and indicators in the engine, and to give engine operator suggestions if needed for necessary action. Data from a marine 4-stroke diesel generator engine is being collected under different operating conditions, and is being used to draw a conclusion regarding the current condition of the oil. Automatic diagnostic approach is accurate and efficient, and can provide real-time diagnostics of the engine oil quality. By utilizing automatic diagnostic one can potentially save time and reduce costs for engine operators and manufacturers, while also improving the overall reliability and safety of marine transportation and industry.

Якість масла для чотиритактного дизель- генератора морських суден є вирішальною для забезпечення надійної роботи цих двигунів, які є необхідними для морського транспорту та промисловості. Традиційні методи діагностики якості масла можуть забирати багато часу та потребувати ручної праці вахтового механіка, що може призвести до неточностей та затримок, не кажучи про те, що частота проведення таких тестів є недостатньою для того, щоб оперативно визначити швидку зміну якості масла через забруднення. Ця робота презентує аналіз методів автоматичної діагностики якості масла для чотиритактного дизельного генератора морського судна. Підходи полягають у використанні різних алгоритмів для аналізу даних з різних датчиків та індикаторів в двигуні, та в наданні рекомендацій для необхідних дій оператору двигуна, якщо це потрібно. Дані з чотиритактного дизель-генератора морського судна збираються в різних умовах експлуатації та використовуються для встановлення поточного стану масла. Підхід автоматичної діагностики є точним та ефективним, та може забезпечувати виявлення якості масла в реальному часі. Використання автоматичної діагностики може потенційно заощадити час та зменшити витрати для операторів та виробників двигунів, покращуючи загальну надійність та безпеку морського транспорту та промисловості.

Список літератури

  1. Kaleli Hakan, and Yildirim Elifnaz. Determination of Oil Drain Period in Naval Ship Diesel Engine. //Tribology in Industry 30. 2008. – № 3. – Р. 21 – 30.
  2. Stoliaryk Tymur. Analysis of the Operation of Marine Diesel Engines when using Engine Oils with Different Structural Characteristics. //Technology Audit and Production Reserves 5. – 2022. – № 1(67). – Р. 22 – 32.
  3. Sagin Sergii and Solodovnikov Valerii. Estimation of Operational Properties of Lubricant Coolant Liquids by Optical Methods. //International Journal of Applied Engineering Research 12. – 2017. – № 19. – Р. 8380 – 8391.
  4. Nagy András Lajos, Agocs Adam, Ronai Bettina, Raffai Péter, Rohde-Brandenburger Jan, Besser Charlotte and Dörr Nicole. Rapid Fleet Condition Analysis through Correlating Basic Vehicle Tracking Data with Engine Oil FT-IR Spectra. //Lubricants 9. – 2021. – № 12. – Р. 114 – 133.
  5. Steen Stephen Why online oil quality monitoring is a best practice for reliability programs. //Uptime. – 2019. - № 26. – P. 26 – 29.
  6. Van Mullekom, J. H., Melnyk, M. C., Dayal, B. S. Continuous on-board diagnostic lubricant monitoring system and method. – U.S. Patent No. 6,463,796 B1, 2002. – 20 p.
  7. Park K. M. and Nassar M. A. Combined oil quality and viscosity sensing system. – U.S. Patent No. 6,553,812 B2, 2003. – 7 p.
  8. Nagy L., Myers. J. Method of detecting soot in engine oil using microwaves. – U.S. Patent No. 4345202., 1982. – 6 p.
  9. Yasuhara, S., Hiroshi, K., Kita, T., Saito, H. Oil deterioration detector method and apparatus. U.S. Patent No. 4646070., 1987. – 9 p.
  10. Redding M. L., Brewer R. C., Steen S. N. System and method for utilizing wear debris sensor to reduce damage and extend remaining useful life of gearboxes. – U.S. Patent No. 11300106B2., 2022. – 17 p.
  11. Brewer, R. C., Allen, Z. M., Marvin, T. R., Anauo, M. Capacitive fringe field oil level sensor with integrated humidity and temperature sensing. – U.S. Patent No. 2020/0319011A1., 2020. – 14 p.
  12. Pelkey Alexander T., Marvin Timothy R., Brewer Ryan C. System and method for condition-based filter changes, – U.S. Patent No. 2022/0072456. – 7 p.
  13. Brian Von Herzen, Fleet Steven Van (2018) “Multi-modal fluid condition sensor platform and system therefor. – AU Patent No. 2013270490B2, 2018. – 26 p.
  14. Dawn K. Andrus, Elliott Michael, Costello John, Fulford Anthony and Gebhard John (2019) On-wing component wear analysis with fluid quality sensing. – U.S. Patent No. 10180075B1, 2019. – 11 p.
  15. Yanchai Zhang, Venkata Dandibhotla, Brent Kyle and Krone John (2019) Lubricant health detection system. – U.S. Patent No. 10473008B2, 2019. – 13 p.

Ключові слова

Завантаження: 0

Перегляди: 137

Читати статтю Завантажити PDF